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摘要:
为了在现有的路径规划中找到一条最优路径,针对该领域提出一种改进的蚁群算法.该算法在简单蚁群算法的基础上,引入狼群分配理论更新信息素浓度,加快计算初期的算法收敛.通过对环境信息素浓度时刻监控,当出现信息素聚集则改变蚂蚁的行动路径,避免算法陷入停滞.引入模糊函数对所得路径进行综合评价,将系统消耗加入评价体系,通过模糊评价得出符合实际需要的最佳路径.实验结果验证了其在实际应用中的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法在智能导航系统中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 智能导航 蚁群算法 狼群分配理论 模糊控制
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TN967.1
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801561
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴晓芳 14 46 4.0 6.0
2 张杨 2 0 0.0 0.0
3 丁立 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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