基于APSO_WLSSV M算法的Hammerstein ARMAX模型参数辨识

• 作者: 乔东东 李明家 李涛 郭伟 魏妙
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: Hammerstein模型 鲁棒最小二成向量机 自适应粒子群混合鲁棒最小二成相量机 参数辨识 数值例子
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 7156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.02.004

摘要

提出了一种新的使用粒子群算法改进最小二乘支持向量机(adaptive particle swarm optimization,APSO-WLSSVM)的复合算法,应用进化状态估计技术和变异操作改进粒子群算法,使得算法快速收敛于优化目标,具有良好的辨识效果.将所提出的方法与鲁棒最小二成向量机、最小二成相量机方法进行数值例子比较研究,结果证明了所提出的APSO-WLSSVM 方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛		67	382	9.0	18.0
3	郭伟		61	500	13.0	19.0
9	乔东东	南京信息工程大学信息与控制学院	4	4	2.0	2.0
10	李明家	南京信息工程大学信息与控制学院	4	5	2.0	2.0
11	魏妙	南京信息工程大学信息与控制学院	4	11	2.0	3.0