一种改进的高斯混合模型煤矸石视频检测方法

• 作者: 张美玲 杨凌凯 王东伟 程健 郭一楠
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 皮带运输机 高斯混合模型 粒子群优化算法 煤矸石检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程? 控制科学与工程
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.01.016

摘要

基于皮带运输机的监控视频,实现煤流中矸石的检测.由于皮带运输机视觉场景复杂、视频图像质量差,所以,采用改进的高斯混合模型提取视频背景,实现视频背景分离,从而实现煤矸石的检测和识别.为提高算法性能,采用粒子群优化算法对高斯混合模型参数进行优化与自整定.研究结果表明:所提算法对矸石的检测准确率达到95.83％,能够对皮带运输机上的煤矸石实现有效检测,为提高煤炭质量、保证皮带运输机安全运行提供有效保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭一楠	中国矿业大学信息与控制工程学院	50	564	12.0	21.0
2	程健	中国矿业大学信息与控制工程学院	30	343	10.0	17.0
4	杨凌凯	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	25	3.0	3.0
5	王东伟	中国矿业大学信息与控制工程学院	8	83	6.0	8.0
6	张美玲	中国矿业大学信息与控制工程学院	5	21	3.0	4.0