自然场景图像中的中文文本检测算法

• 作者: 刘水清 张万桢 欧威健 缪裕青 蔡国永
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 场景文本检测 中文文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 启发式规则 汉字结构
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 804-807,818
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.036

摘要

为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI.使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即候选区域的质心、重合区域等特征将文本区域聚集成汉字.实验结果表明,针对背景较复杂的自然场景图像中的中文文本,TDSI算法在自建图像数据库中获得了较好的准确率、召回率和F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国永	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	98	400	12.0	15.0
5	缪裕青	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	31	140	8.0	10.0
9	张万桢	桂林航天工业学院实践教学部	3	10	2.0	3.0
10	刘水清	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	13	2.0	2.0
11	欧威健	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	13	2.0	2.0