融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别

• 作者: 杨娟 滕文娣 王晓华 胡敏 许良凤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 中心对称局部平滑二值模式 绝对梯度方向直方图 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1338-1344
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170799

摘要

针对局部二值模式(LBP)、中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的不足进行改进,该文提出中心对称局部平滑二值模式(CS-LSBP)和绝对梯度方向直方图(HOAG),并提出一种融合局部纹理特征和局部形状特征的人脸表情识别方法.该方法首先采用CS-LSBP算子和HOAG算子分别提取人脸表情图像的局部纹理特征和局部形状特征,然后使用典型线性分析法(CCA)进行特征融合,最后利用支持向量机(SVM)进行表情分类.在JAFFE人脸表情库和Cohn-Kanade(CK)人脸表情库上的实验结果表明,改进的特征提取方法能更加完整、精确地提取图像的细节信息,基于CCA的特征融合方法能充分发挥特征的表征能力,该文所提人脸表情识别方法取得了较好的分类识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
4	王晓华	合肥工业大学计算机与信息学院	37	504	11.0	22.0
8	杨娟	合肥工业大学计算机与信息学院	47	121	5.0	8.0
9	滕文娣	合肥工业大学计算机与信息学院	2	17	2.0	2.0