基于改进粒子群优化IPSO算法的 茶叶烘干机温度控制策略

• 作者: 乌兰 刘雅荣
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 茶叶烘干机 改进粒子群算法 模糊PID控制 优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 机械与控制
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.10.019

摘要

针对茶叶烘干机热效率低,温度不稳定、茶叶品质不易保证的问题,对燃煤式热风干炉进行研究,通过对粒子群算法(PSO)进行混沌处理,得出了一种改进粒子群算法(IPSO),然后通过IPSO对模糊PID控制器的参数进行优化,以解决粒子群算法易早熟、寻优效率低以及PID参数无法实时在线调整的缺点.根据热风炉的实时温度,自动调节热风炉的排烟量,以实现烘干机的温度恒定.同时,采用优化后的模糊PID控制策略对系统进行了仿真和测试.结果表明,该研究所用方法能根据烘干机温度有效控制热风炉排烟量,从而实时控制热风温度,实现恒温控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乌兰	内蒙古民族大学机械工程学院	44	133	7.0	10.0
2	刘雅荣		19	28	3.0	5.0