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摘要:
为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法,应用Simulink搭建仿真模型,就匀速运动、匀加速运动及变加速运动3种前方目标行驶工况进行目标跟踪仿真对比试验.仿真结果表明:该算法可用于3种工况的目标跟踪,且误差小,具有良好的跟踪效果.搭建实车试验平台,采用一种安全距离模型,对目标跟踪算法进行实车试验.结果表明:使用该算法后车辆避免了碰撞,所建立的模型是可靠的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 前方目标 主动避撞系统 当前统计模型 目标运动状态
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 车辆工程·汽车安全专栏
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 U461
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盘朝奉 江苏大学汽车工程研究院 65 400 11.0 15.0
2 江浩斌 江苏大学汽车工程研究院 194 1654 21.0 29.0
6 丁亚强 江苏大学汽车与交通工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
前方目标
主动避撞系统
当前统计模型
目标运动状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
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