基于脑电疲劳监测的车辆避撞预测模型研究

• 作者: 任彬 任金龙 杨帮华 潘韫杰
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 车辆冲突 脑电疲劳 碰撞时间 避撞计算模型 预警模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 707-715
• 页数: 9页
• 字数: 5716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.07.006

摘要

为了减少交通事故的发生,解决传统固定阈值模型带来的预警过早或过晚问题,本文综合考虑了人在驾驶中容易出现因脑疲劳而注意力不集中的状况,提出了新的车辆避撞预测模型.研究中引入大脑疲劳影响因素,实验分析了人脑疲劳的脑电信号,引入节律能量值,建立了脑电疲劳监测的车辆碰撞预测模型,修正了传统的安全碰撞时间.实时获取车辆的运动状态和目的位置坐标,对比实时获取车辆的安全避撞时间和实际碰撞时间,在出现危险时,提醒驾驶员及时采取制动措施.最后,在不同车速情况下,计算最佳安全避撞时间,验证了所提脑电疲劳预测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帮华	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	32	169	7.0	12.0
2	任彬	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	10	12	2.0	3.0
3	任金龙	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	潘韫杰	上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室	1	0	0.0	0.0