工程车辆车桥位移谱统计分布建模及分步参数识别

• 作者: 刘巧斌 史文库 商国旭 陈志勇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模型 参数识别 车桥位移谱 灰色关联 非线性最小二乘法 混合威布尔模型
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: U463.2
• 字数: 6383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.23.008

摘要

针对非公路用车的车桥实测位移谱统计分布建模中模型选择、参数识别的初值选取主观性大和计算效率低等难题,该文以实测的车桥位移信号为研究对象,分别进行时域分析、频域功率谱分析,对信号进行分组,统计频数,获得统计直方图和累计概率分布曲线.分别采用正态分布、双峰正态分布、威布尔分布和双峰威布尔分布模型对位移谱进行建模,提出分步参数识别方法.引入灰色关联度目标函数,以人工鱼群算法获得的参数作为模型参数的初始值,采用迭代非线性最小二乘法levenberg-marquardt(LM)算法进行精确参数识别,使用相关系数和kolmogorov-smirnov(KS)检验对各模型的拟合优度进行比较.结果表明,混合威布尔分布与统计直方图的相关系数为(0.9800,0.9908,0.9867,0.9665),混合正态分布为(0.9793,0.9904,0.9783,0.9661),威布尔模型为(0.8613,0.9113,0.8618,0.8854),正态模型为(0.8611,0.9127,0.8624,0.8869),混合威布尔模型可以对车桥位移谱进行高精度拟合,而所提出的分步参数识别法可以高效、准确地进行模型的参数识别.研究结果可为车辆疲劳载荷谱的编制和台架试验提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史文库	吉林大学汽车工程学院汽车仿真与控制国家重点实验室	113	1270	20.0	31.0
2	陈志勇	吉林大学汽车工程学院汽车仿真与控制国家重点实验室	53	149	8.0	9.0
3	刘巧斌	吉林大学汽车工程学院汽车仿真与控制国家重点实验室	8	2	1.0	1.0
4	商国旭	吉林大学汽车工程学院汽车仿真与控制国家重点实验室	5	14	2.0	3.0