基于BP神经网络的智能制造能力评价研究

• 作者: 余开朝 张艺 徐雪
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能制造 能力评价 指标体系 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.08.033

摘要

智能制造已成为新一轮工业革命的主攻方向和全球制造业竞争战略的制高点.本文以我国23个主要省市的智能制造能力为研究对象,利用因子分析构建了一种智能制造能力评价指标体系,运用Matlab建立了其BP神经网络模型,并对20个评价指标的23组样本数据进行分析,从而得到我国23个省市的智能制造能力评价值,为把握我国各省市智能制造发展水平,探究影响智能制造能力的有效提升提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余开朝	昆明理工大学机电工程学院	51	256	9.0	13.0
2	徐雪	昆明理工大学机电工程学院	4	25	2.0	4.0
3	张艺	昆明理工大学机电工程学院	3	6	1.0	2.0