基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在建立小波神经网络模型的基础上,提出了利用小波神经网络对高维非线性系统进行辨识的方法,得出了高维非线性系统的辨识算法,并通过实例仿真说明了系统的泛化能力得到有效提高,获得了具有良好自适应能力的小波网络.
推荐文章
小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用
小波网络
非线性辨识
最小二乘法
基于正交小波网络的非线性系统辨识
系统辨识
正交小波网络
非线性系统
线性神经网络在系统辨识中的应用研究
线性神经网络
Widrow-Hoff学习规则
系统辨识
多模型小波网络非线性动态系统辨识
多模型
小波网络
非线性
系统辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波神经网络在高维非线性系统辨识中的应用研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 小波神经网络 非线性系统 辨识
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李定华 南通航运职业技术学院机电系 17 19 3.0 3.0
2 贾君瑞 南通航运职业技术学院机电系 21 41 4.0 5.0
3 赵彤 南通航运职业技术学院基础教学部 23 48 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (34)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
非线性系统
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导