基于BP神经网络与有限元原理的板形预测控制研究

• 作者: 窦兆一
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 有限元原理 板形预测控制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TG334.9
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-778X.2018.03.035

摘要

板带材是一种广泛应用于我国交通领域以及机电化工领域的原材料之一.随着人们对其质量和技术含量要求的不断提高,钢材板带的比重呈现不断上升的趋势.板形的概念,是基于板带轧制的过程来说的,主要是指轧制过程中原材料发生塑性变形的过程.随着科学技术的不断发展,BP神经网络和有限元原理被应用在板形的预测和控制工作中,成为一种新的慢性预测与控制手段.鉴于此,重点介绍BP神经网络和有限元原理给板形预测和控制工作带来的积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦兆一		1	0	0.0	0.0