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摘要:
随着无人机技术的快速发展,其运用也越来越广泛,但是大多数的应用还是通过人工操作遥控器来控制无人机的飞行方向与速度.本文利用CCD传感器、MC9S12XS128MAL单片机、图像动态阈值二值化算法等设计一种无人操作的基于无人机的河流巡检系统导航技术,使无人机可以自动沿着河流巡检,解决了在复杂山地环境下的河流自动监测问题.
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5G技术
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关键词云
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文献信息
篇名 一种基于无人机的河流巡检系统导航技术研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 无人机 CCD传感器 图像二值化 河流巡检
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 行业与应用安全
研究方向 页码范围 84,90
页数 2页 分类号
字数 912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄莹 安徽师范大学物理与电子信息学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
CCD传感器
图像二值化
河流巡检
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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