数据挖掘算法在瓦斯安全预测中的应用

• 作者: 钱宇虹
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 瓦斯 安全预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|TD712
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.05.079

摘要

基于数据挖掘和数据库技术,通过关联规则算法对系统瓦斯数据进行研究,建立了瓦斯浓度数据挖掘模型,对瓦斯浓度数据挖掘结果进行分析,进而对瓦斯安全进行预测.计算结果表明:瓦斯浓度是影响煤矿安全隐患的最主要因素.最小支持度阀值为0.50时,挖掘效率最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱宇虹		21	90	5.0	8.0