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摘要:
针对教学管理工作中身份识别的需求,探讨人脸识别系统在教学管理工作中的应用.本课题针对非受控人脸识别问题中各类干扰因素的影响,设计出一种特殊的卷积神经网络(CNN)进行人脸识别工作.该CNN模型具有多个隐藏层,可以同时提取人脸的局部特征和全局特征,从而极大地提高非受控状态下人脸识别的准确率.
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的人脸识别系统在教学管理中的应用
来源期刊 中国教育技术装备 学科 教育
关键词 人脸识别系统 教学管理 卷积神经网络 教学管理 深度学习
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 装备在线
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 G642
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-489X.2018.22.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海丽 6 1 1.0 1.0
2 闫月影 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别系统
教学管理
卷积神经网络
教学管理
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育技术装备
半月刊
1671-489X
11-4754/T
大16开
北京市海淀区中关村南大街34号中关村科技发展大厦C座1002室
82-975
1987
chi
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