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摘要:
传统基于纹理和基于监督学习的方法并不能满足无人机图像提取建筑区域的要求.文章提出了基于特征分析的最大稳定极致区域检测无人机航拍图像中的建筑区域,统计样本图像特征数量采用模糊均值聚类的方法对图像建筑区域进行分类,最后采用数学形态学的方法描述检测出来的建筑区域,从而实现建筑区域的快速提取.
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文献信息
篇名 基于特征提取的无人机图像建筑区域提取
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 建筑提取 无人机图像 MSER特征 FCM聚类
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 133-134
页数 2页 分类号
字数 2298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.07.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈柳 武汉理工大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
2 李岁月 武汉理工大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2013(1)
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2018(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
建筑提取
无人机图像
MSER特征
FCM聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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