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摘要:
本文介绍了基于深度学习框架和"微服务"架构实现图像识别的设计方案,在实践应用中,能识别设备状态并将数据传输到信息系统,从而减少用户数据录入的工作量,提高了准确率和员工满意度.
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文献信息
篇名 基于深度学习的电网图像识别平台的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 深度学习 电网图像识别 平台
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 146,148
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1701字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.79
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁柏锋 26 15 2.0 3.0
2 张国昌 3 0 0.0 0.0
3 余里程 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2018(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
电网图像识别
平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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