混合动力汽车能量管理全局优化算法仿真

• 作者: 刘春雨 彭浩 杨耀权
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 串联混合动力汽车 能量管理 猴群算法 模式搜索
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 148-151,206
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.05.030

摘要

串联混合动力汽车(SREV)的能量管理是协调分配发动机和电池两个动力源的功率输出,以达到降低油耗的目的.猴群算法作为一种群智能全局优化算法可以实现汽车油耗的全局最优,但要达到指定精度需要的计算时间过长.针对这一问题,提出了基于改进猴群算法的SHEV能量管理策略,优化发动机功率的可行域,降低算法寻优的错误率,采用Loostic混沌函数对猴群进行初始化,使初始猴群在可行域内均匀分布,在爬过程采用先大步长后小步长爬山的方式,加快在爬山前期的优化速度,并在望过程后加入模式搜索算法对位置最佳猴子的周围进行精细搜索,提高算法的局部搜索能力.采用matlab编程,对10次仿真结果求平均值,结果表明改进算法在得到油耗全局最优解的同时拥有更快的收敛速度.