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摘要:
分析了证券信息敏感词过滤的需求,对一种基于聚合词树的敏感词过滤方法进行优化扩展;并以敏感词过滤模块为例,对系统的关键算法实现进行详细设计.经过实践应用表明,系统很好地满足了证券敏感词过滤的需求,算法具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于聚合词树匹配的证券信息敏感词过滤方法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 敏感词过滤 聚合词树 证券信息化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号
字数 2895字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁展波 广西大学计算机与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
2 卢绍宝 广西大学计算机与电子信息学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
敏感词过滤
聚合词树
证券信息化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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