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摘要:
以测距传感器采集的坡道信息为基础设计了一种坡度识别算法,建立了坡道最优通过路径规划模型.首先推导测距传感器采集量与坡度的函数关系,进而通过最小二乘法拟合得到坡度;然后获取车辆几何失效系数,确定汽车失效的临界条件;最后将采集的坡道信息转化为障碍空间进而建立避障模型,利用A*算法规划最佳路径.试验结果表明:试验规划路径与理论最优路径的误差在1°内的置信概率为96.7%,该系统能够快速准确地实现预定功能.
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文献信息
篇名 坡道行驶车辆通过性分析与路径优化
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 轮廓通过性 失效系数 最小二乘法 A*算法 最优通过路径
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 144-149
页数 6页 分类号 U461.5+2
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.22.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世武 吉林大学交通学院 63 624 17.0 23.0
2 张召丽 吉林大学交通学院 1 0 0.0 0.0
3 杨春苇 吉林大学交通学院 1 0 0.0 0.0
4 田铮 吉林大学交通学院 1 0 0.0 0.0
5 韩丽鸿 吉林大学交通学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓通过性
失效系数
最小二乘法
A*算法
最优通过路径
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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