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摘要:
为提高高级辅助系统对车辆前方环境识别的准确性,提出一种基于雷达和视觉传感器信息融合的目标识别方法.雷达与视觉融合算法是基于决策级的雷达与视觉检测目标,在世界坐标系中进行目标时间空间对准、数据关联匹配、滤波,最后根据应用功能输出融合目标信息.结果表明该算法具有较强的环境适应性和准确率,弥补了单一传感器在目标识别中的不足.
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文献信息
篇名 面向高级辅助驾驶雷达和视觉传感器信息融合算法的研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 车辆识别 雷达 机器视觉 信息融合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 U462
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘威 32 415 12.0 19.0
2 杨鑫 1 2 1.0 1.0
3 林辉 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (41)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
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1985(1)
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2012(3)
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2013(1)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
2018(2)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆识别
雷达
机器视觉
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
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