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摘要:
为了对含有噪声和离群点的多特征类样本数据进行有效的聚类,提出了一种基于多核的改进模糊聚类算法。该算法选取子核函数构造多核函数,将输入的样本经多核函数进行映射,增加了不同类别样本间的区分度,提高核函数的学习能力和泛化能力。实验结果表明,该算法对于多样本数据具有比单核更好的聚类效果。
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文献信息
篇名 基于多核的改进模糊聚类算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 聚类 核函数 多核函数
年,卷(期) 2018,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓纯 广东理工学院信息工程系 13 9 2.0 2.0
2 贺艳芳 广东理工学院信息工程系 9 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
核函数
多核函数
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