基于脉冲神经网络的车牌识别

• 作者: 杨晨武
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 交通化智能管理 模式识别 脉冲神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 150,152
• 页数: 2页
• 字数: 2279字
• 语种: 中文

摘要

随着汽车拥有量的日益上升,交通化智能管理变得尤为重要,利用电子信息技术进行管理也成为了高校管理的不可或缺的方式.交通管理核心目标是车牌的自动识别,节省了人力,物力,财力,对交通治安的保障有着至关重要的作用.而神经网络的模式识别是近些年较为热门的研究方向,神经网络的模式识别的存储技术具有高效非线性,自学习,自组织的优势.本文选取第三代脉冲神经网络应用于模式识别应用于车牌识别过程中,具有较好的应用实践价值,进一步提高效率.本文介绍了脉冲网络识别相对于传统网络的具体流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晨武		1	3	1.0	1.0