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摘要:
文章提出了基于hopfield离散神经网络的学生能力评价模型,利用离散神经网络能够高效的、公正的评价学生的各方面综合能力,使得学生能够更加了解、认知自身,老师更加客观、准确了解学生潜力、优点以及不足之处。
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文献信息
篇名 基于hopfield神经网络的学生能力评价模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 神经网络 能力评价 潜力挖掘
年,卷(期) 2018,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍蓉 徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 47 97 5.0 6.0
2 厉丹 徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 44 121 6.0 9.0
3 李敏杰 徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 3 2 1.0 1.0
4 岑文文 徐州工程学院信电工程学院江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
能力评价
潜力挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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