以Weka平台为基础的机器学习办法研究

• 作者: 刘顺程 吴承宸 李楠键
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: WEKA软件 开发数据 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（40）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 248
• 页数: 1页
• 字数: 1778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.40.231

摘要

对于机械学习技术理论来说,它的特点是实施困难、内容抽象、力量不弱,因此有人提出了一种以weka软件为媒介的机器学习实施体系.并详细介绍了系统的实施步骤.通过对结果的研究,完成了利用Weka实用机器学习技术处理现实问题的目标.20世纪90年代中期诞生了一种全新的技术,那就是开掘数据.它是指从大的、不完全的、有噪声的、随机的应用数据中提取隐藏数据的过程,这些隐藏数据是人们事先不知道的,它也可能是有用的信息和知识的过程.伴随着信息技术的发展,开发数据逐渐被人们接受,尤其是在开发信息区域.开发数据中最有用的工具当之无愧的是机器学习技术.诞生在新西兰Waika大学的Weka机器学习软件很受欢迎.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺程	重庆邮电大学软件工程学院	3	0	0.0	0.0
2	吴承宸	重庆邮电大学软件工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李楠键	重庆邮电大学软件工程学院	2	0	0.0	0.0