决策树几种分类算法的分析比较

• 作者: 徐梦茹 王学明
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树分类算法 ID3算法 C4.5算法 CART算法
• 年，卷（期）: 2018,（7Z）
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP31

摘要

对数据的处理一直是现代科技一直在力争攻克的难关.现代社会的数据量每天都在急速增长,那么面临的难关也就会越来越多,例如,如何从海量数据中获取有用的数据,进而将有用的数据转化为'知识'.本文将首先对数据挖掘中决策树分类算法中的ID3算法、C4.5算法、CART算法进行详细分析,然后总结出各个算法的优缺点,并提出每种算法应该应用于何种情况之下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学明		25	122	6.0	10.0
2	徐梦茹		5	10	2.0	3.0