基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测

• 作者: 施玉欣 李锡钦 梁颖怡 陈凌燕 陈可欣
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城际铁路 客流预测 小波分析 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: U29
• 字数: 2348字
• 语种: 中文

摘要

针对城际铁路车站客流预测问题,文章采用离散小波分析方法对城际铁路车站原始日客流量数据进行小波分解;对分解得到的各层小波系数,利用AIC赤池信息准则进行ARIMA建模;利用训练得到的ARIMA模型进行预测未来一段时间客流数据的高频分量和低频分量,并对其进行小波重构,从而得到未来一段时间的预测客流数据;最后以广珠城际铁路某车站实际客流数据为例,对文章所提出的客流预测模型和客流预测算法进行了验证.实验结果表明,文章所提方法客流预测方法具有一定的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施玉欣	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0
2	陈凌燕	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0
3	梁颖怡	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0
4	陈可欣	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0
5	李锡钦	五邑大学轨道交通学院	1	1	1.0	1.0