基于单一神经网络的实时人脸检测

• 作者: 熊寒颖 蒋冲宇 闵峰 鲁统伟
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 多尺度人脸检测 特征图融合 CPU
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 489-493
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674?2869.2019.05.015

摘要

由于人脸尺度多样性使得人脸检测算法在CPU上运行速度受限,提出了一种新的基于单一神经网络的实时人脸检测算法.首先在网络初始卷积层和池化层中设置较大的卷积核尺寸和步长,缩小输入图像尺寸利于实时检测;然后网络将浅层特征图和深层特征图相融合,增强上下文联系和减少重复检测;最后在多个卷积层上预测人脸位置,利用预测框重叠策略,实现多尺度的人脸检测来提升图像中小尺寸人脸的检测精度.在人脸检测数据集基准和野外标注人脸数据集上测试实验结果表明,本文算法模型精度能够达到92.1％和95.4％.与此同时,本文算法在CPU上实现21帧/s的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁统伟	武汉工程大学计算机科学与工程学院	24	88	6.0	8.0
2	蒋冲宇	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	闵峰	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	熊寒颖	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0