自适应优化Log-Gabor滤波器与动态径向基函数神经网络的虹膜识别

• 作者: 侯铭楷 刘元宁 刘帅 庄述鑫 张水涵 陈静
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 Log-Gabor滤波器 遗传粒子群优化算法 动态径向基函数神经网络 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 331-338
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018178

摘要

首先,采用Log-Gabor滤波器提取虹膜幅度特征,根据虹膜库的种类,通过改进的遗传粒子群优化算法优化滤波器参数;其次,利用主成分分析法降低维数,进而减少噪声和冗余;再次,构建动态径向基函数神经网络,并通过虹膜幅度特征间的欧氏距离进行虹膜识别;最后,采用多种小型虹膜库与其他虹膜识别算法进行对比实验,实验结果表明,该算法在一对一虹膜识别中正确率更高,ROC曲线更贴近坐标轴,滤波器通用性更好,提高了小型虹膜库的识别率,解决了传统算法学习收敛速度慢、结构通用性差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	吉林大学计算机科学与技术学院	48	533	14.0	21.0
2	刘帅	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	48	150	6.0	10.0
6	刘元宁	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	39	150	7.0	9.0
10	庄述鑫	吉林大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
11	侯铭楷	吉林大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
12	张水涵	吉林大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0