基于KNN分类器的分层图像特征提取

• 作者: 付应雄 罗志成 范洪华 陈芬
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 特征提取 图像识别 k最近邻分类器(KNN)
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形分析研究专栏
• 页码范围: 44-47,54
• 页数: 5页
• 分类号: O621.1
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2019.01.009

摘要

给出一种基于k最近邻分类器(KNN)的分层图像特征提取方法.该方法能有效地获得有代表性和判别性的模板集合,并以较低计算复杂度来获取更高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付应雄	湖北大学数学与统计学学院	12	11	2.0	3.0
2	陈芬	湖北大学数学与统计学学院	9	18	2.0	4.0
3	范洪华	湖北大学数学与统计学学院	2	5	1.0	2.0
4	罗志成	湖北大学数学与统计学学院	2	5	1.0	2.0