基于NSGA-Ⅱ的行星减速器多目标优化设计

• 作者: 吴雪峰 范玉
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 行星减速器 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 字数: 2973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.01.032

摘要

为提高行星减速器工作能力,以齿轮强度和减速器体积为优化目标,对行星减速器进行多目标优化设计.以矿用提升绞车中的NGW型行星减速器为优化对象,以中心太阳轮尺寸参数为优化设计变量,建立配齿条件、齿面接触强度及工作参数等约束条件,构建多目标优化设计模型.利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行优化计算,得到优化目标的帕累托(Pareto)最优解分布.通过对比得到优化目标间的相互影响规律,利用模糊集合理论从最优解集中选择出合理参数作为最终设计结果.分析结果表明本文提出的优化设计方法提高强度的同时,有效减小减速器体积,实现了行星减速器的多目标优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉		7	13	3.0	3.0
2	吴雪峰		7	13	3.0	3.0