基于无人机图像分割的环太湖绿道景观空间视觉吸引特性研究

• 作者: 乌日汗 李卫正 范榕
• 来源期刊: 中国园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 无人机 绿道 视觉吸引 特性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 字数: 7089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2019.05.0074

摘要

绿道作为一种重要的线性景观空间类型,在连接区域间各类节点方面发挥着重要的作用.选取典型的环太湖绿道景观空间作为研究对象,从风景园林学科特性和人的生理心理角度出发,基于景观空间视觉吸引机制理论成果,使用无人机航空摄影工具和采用eCognition智能化影像分析的方法,针对人们身处环太湖绿道景观空间中,本能地对视觉吸引要素的识别、捕捉、观赏的主动意识和多次重游实验内容进行深入分析,构建出绿道景观空间视觉吸引特性模型并发现绿道景观空间视觉吸引的显著性、选择性、积极性和反复性4种特性.以期解决环太湖绿道景观空间视觉资源日益遭受破坏和视觉吸引力不断衰减等问题,为后期环太湖绿道的规划与建设提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫正	南京林业大学现代分析测试中心	40	297	11.0	14.0
2	范榕	南京林业大学风景园林学院	13	101	6.0	10.0
3	乌日汗	中国科学院南京地理与湖泊研究所	5	47	4.0	5.0