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摘要:
现有的RRT(快速搜索随机树)规划算法没有考虑车辆特性,不能很好地应用到车辆的轨迹规划问题,且路径不是最优.针对上述问题,提出了一种简单有效的A-RRT(启发搜索随机树)轨迹规划算法.该算法考虑车身的几何约束,它首先通过建立约束条件筛选新节点位置,保证了车辆在复杂环境中的安全性;其次在特定区域内引入启发式函数建立新的成本函数,有效地减少路径节点数量以及提高运行速度和质量.最后,结合后处理方法以及贝塞尔曲线以生成适合车辆特性的可执行轨迹.通过仿真实验验证了该算法的正确性、鲁棒性和实用性.
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文献信息
篇名 基于RRT的无人驾驶车辆运动规划算法
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 交通运输
关键词 轨迹规划 启发搜索随机树 贝塞尔曲线 车辆约束 A-RRT算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 U469.79
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帅 1 0 0.0 0.0
2 黄孝慈 1 0 0.0 0.0
3 吴训成 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹规划
启发搜索随机树
贝塞尔曲线
车辆约束
A-RRT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
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5192
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