基于改进GM(1,1)与WOA-LSSVM组合预测模型的轨道不平顺预测

• 作者: 余朝刚 冯超 孙雷 秦鑫
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道不平顺 非等时距 GM(1,1) WOA-LSSVM 残差修正
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 34-39,46
• 页数: 7页
• 分类号: U213.2
• 字数: 5784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201805240005

摘要

在保障列车行车安全的前提下对轨道不平顺的发展趋势进行预测,可以提高线路维护效率.根据轨检车的历史轨检TQI数值进行分析,提出一种基于非等时距近似非齐次的GM(1,1)模型与鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机的组合预测模型.对非等时距GM(1,1)模型的灰作用量进行优化,并设置加权矩阵,对不同检测时间的数据赋予不同权值,建立非等时距近似非齐次的GM(1,1)模型,得到初步预测值.在此基础上,利用鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)对残差进行修正,得到最终预测值.分别对某线上行两段线路的轨道不平顺TQI值进行预测,结果表明:该预测方法相对误差平均值分别为2.316％和1.67％,后验差分别为0.093和0.068,精度等级达到1级,实现了轨道不平顺较高精度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余朝刚	上海工程技术大学城市轨道交通学院	32	127	6.0	10.0
2	秦鑫	上海工程技术大学城市轨道交通学院	3	3	1.0	1.0
3	冯超	上海工程技术大学城市轨道交通学院	4	3	1.0	1.0
4	孙雷	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	3	1.0	1.0