西双版纳普洱茶叶片生化参数高光谱估测模型研究

• 作者: 吴荣 字李 舒清态 谢福明
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 普洱茶 生化参数 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.201808019

摘要

以西双版纳普洱荼为研究对象,利用ASD Field Spec 3地物光谱仪采集叶片高光谱数据,采用导数光谱分析技术对光谱数据进行处理,在实验室测定相应的茶氨酸和氮素含量,分析普洱茶叶片生化参数与原始光谱、光谱一阶微分、光谱对数一阶微分以及高光谱特征变量间的相关性,并利用遗传算法优化的BP神经网络建立了茶氨酸含量和氮素含量的高光谱估测模型.结果 表明:普洱茶叶片生化参数含量与高光谱原始反射率间相关性弱,但与光谱一阶微分、光谱对数一阶微分和高光谱特征变量在可见光、近红外波段范围内相关性较强;遗传算法优化下的BP神经网络模型对普洱茶叶片生化参数的估测精度优于普通BP神经网络模型,茶氨酸含量估测精度RMSE为0.21 mg/g,R2为0.73,氮素含量估测精度RMSE为0.36 g/kg,R2等于0.88.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
2	吴荣	西南林业大学林学院	16	40	3.0	5.0
3	字李	西南林业大学林学院	9	10	2.0	2.0
4	谢福明	西南林业大学林学院	9	13	3.0	3.0