逻辑回归模型的Smooth LASSO及Spline LASSO变量选择

• 作者: 戴微 金百锁
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 逻辑回归 变量选择 Smooth LASSO Spline LASSO 坐标下降法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 292-304
• 页数: 13页
• 分类号: O212.1
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.03.006

摘要

对于逻辑回归模型中的参数估计和变量选择问题,提出了Smooth LASSO以及SplineLASSO.当变量具有连续性,使用Smooth LASSO,可以获得局部恒定的系数.但是在有些情况下,系数可能不同并且缓慢变化,可以使用Spline LASSO来估计参数.本文通过理论证明模型的可靠性,利用坐标下降法对模型进行求解,最后通过模拟验证了模型在变量选择中的准确性以及较好的预测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金百锁	中国科学技术大学管理学院统计与金融系	15	76	3.0	8.0
2	戴微	中国科学技术大学管理学院统计与金融系	1	0	0.0	0.0