HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法

• 作者: 刘传凯 苏建华 薛栋娥 袁磊 黄开启
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: HOG特征 夹人检测 模板匹配 动静目标分离算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理和模式识别
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: U121
• 字数: 6493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20180079

摘要

我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故,针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开启	江西理工大学电气工程与自动化学院	24	109	6.0	10.0
2	袁磊	北京交通大学电子信息工程学院	22	164	7.0	12.0
3	刘传凯		4	4	1.0	1.0
4	苏建华	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	11	2.0	3.0
8	薛栋娥	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0