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摘要:
针对现有的纸病检测算法对裂痕、 褶皱等低对比度纸病检出率低、 抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法.首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像.实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 Gabor滤波器 低对比度 边缘检测 形态学 纸病检测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TS753.9
字数 1051字 语种 中文
DOI 10.11981/j.issn.1000-6842.2019.02.42
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学电气与信息工程学院 240 1092 15.0 22.0
2 曲蕴慧 陕西科技大学电气与信息工程学院 35 171 7.0 11.0
6 文豪 陕西科技大学电气与信息工程学院 4 17 3.0 4.0
7 雷涛 陕西科技大学电气与信息工程学院 11 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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边缘检测
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