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摘要:
针对Staple算法存在的两个问题,提出了一种基于Staple改进的目标跟踪算法.首先,为了增强Staple算法在灰度视频序列中的判别能力,提出一种基于局部敏感直方图的直方图分类器;其次,提出一种基于相对置信度的自适应融合系数,解决了Staple算法中两个分类器无法最优融合的问题.将该算法在OTB2013测试集上与其他9个先进的算法进行了比较,实验结果表明该算法的精确度与准确率分别为0.814和0.614,相对于Staple算法分别提升了4.1%和3.5%,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于Staple算法改进的目标跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 数学
关键词 目标跟踪 相关滤波器 直方图分类器 局部敏感直方图 相对置信度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 12-17,39
页数 7页 分类号 O213.2
字数 5899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国宁 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 54 476 12.0 19.0
2 金龙旭 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 80 637 13.0 21.0
3 戴伟聪 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3 24 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波器
直方图分类器
局部敏感直方图
相对置信度
研究起点
研究来源
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电光与控制
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