基于时滞观测的神经网络的随机镇定

• 作者: 何秀丽 时正华 李树德
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 时滞 随机镇定 It积分
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: O175
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2019.02.017

摘要

研究神经网络的随机镇定问题.通过在扩散项中加入含时滞项的状态控制, 利用随机稳定性理论, 镇定一类循环神经网络.同时, 利用It公式及多种不等式性质, 证明解的几乎必然指数稳定性, 并给出数值例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时正华	河海大学理学院	11	20	4.0	4.0
2	何秀丽	河海大学理学院	14	17	2.0	4.0
3	李树德	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0