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摘要:
出租房客户电费回收难等问题是长期困扰电力公司服务工作的痛点,预付费缴费模式能很好地解决这一问题.通过专家咨询法形成城镇长租低压居民客户分析指标,利用逻辑回归法构建城镇长租低压居民客户识别模型.结果表明,模型能准确定位出租房客户,较好地支撑预付费模式推广,辅助提高电费回收率.
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文献信息
篇名 一种城镇长租低压居民客户识别方法
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 出租房客户 专家咨询法 逻辑回归法 预付费模式
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 能效与服务
研究方向 页码范围 85-87,92
页数 4页 分类号 TM727|F407.61
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李悦 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 4 10 2.0 3.0
2 程雅梦 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 4 7 1.0 2.0
3 马玉龙 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 2 0 0.0 0.0
4 陈欣 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
出租房客户
专家咨询法
逻辑回归法
预付费模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导