基于群智能优化算法的医学图像分割综述

• 作者: 刘刚 杨帆 陈华
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 医学图像分割 群智能优化 粒子群算法(PSO) 萤火虫算法(FA) 布谷鸟搜索算法(CS) 蝙蝠算法(BA)
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 512-522
• 页数: 11页
• 字数: 8732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.05.013

摘要

医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤.随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题.群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法.本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	9	30	4.0	5.0
2	刘刚	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	9	25	4.0	4.0
3	杨帆	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	14	44	4.0	6.0