基于小波变换和Hilbert变换的汽油机爆震边缘诊断

• 作者: 刘洋 杨建国 林国星 淳良
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 爆震诊断 小波变换 Hilbert变换 包络线 拟合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 351-358
• 页数: 8页
• 分类号: TK411
• 字数: 6181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16236/j.cnki.nrjxb.201904046

摘要

基于振动信号检测是目前爆震诊断的主要应用形式和研究方向,而小波变换具有从信噪比较差的振动信号中有效提取出爆震边缘特征的显著优越性.利用具有瞬态冲击特性的爆震边缘特征实现发动机的自动爆震控制,是一个尚需解决的重要课题.提出了一种利用Hilbert变换将爆震瞬态冲击信号进行包络及拟合的方法,在此基础上定义了一种爆震边缘判定指标,并给出了该指标的计算公式.将所提出的爆震边缘诊断方法应用于试验数据,结果表明:爆震边缘指标的数值在爆震边缘燃烧和正常燃烧状态下存在明显的差异,即该指标能够有效准确地诊断出爆震边缘状态,而且实现了基于振动信号检测爆震边缘的自动化诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	哈尔滨工业大学汽车工程学院	112	1364	21.0	29.0
2	刘洋	哈尔滨工业大学汽车工程学院	131	784	15.0	21.0
3	林国星	哈尔滨工业大学汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
4	淳良	哈尔滨工业大学汽车工程学院	1	0	0.0	0.0