基于卡尔曼滤波和K-means++算法的内河航标漂移特性研究

• 作者: 初秀民 周雨萌 蒋仲廉 钟诚
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航标漂移 卡尔曼滤波 K-means++算法 水位 长江
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: U644.34
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.01.017

摘要

为实现内河航标科学合理布设、降低漂移误报警,文中基于卡尔曼滤波算法,实现了历史航标漂移数据的预处理;结合K-means++算法,获取航标漂移聚类中心,对比分析了卡尔曼滤波前后的聚类中心变化;采用相关性分析方法建立内河航标漂移-水位二次拟合模型.航标漂移拟合模型的均方根误差小于0.5m,模型可较好地反映长江中游武汉河段水位对航标漂移的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初秀民	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	103	1130	17.0	28.0
2	蒋仲廉	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	8	28	3.0	5.0
3	钟诚	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	7	15	2.0	3.0
7	周雨萌	武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0