一种基于LMBP神经网络的图像复原方法

• 作者: 亓慧 史颖
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 LMBP神经网络 图像复原
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

BP(Back-propagating)神经网络在图像处理中主要应用于模糊图像的复原,因为该算法在收敛速度上有一定的局限性,同时比较容易受局部极小值的影响.应用LMBP (LevenbergMarquardt BP)神经网络算法对模糊图像进行复原.这种算法实质上是提取了神经网络的GaussNewton法以及梯度下降法的优势,加速了算法收敛.实验结果表明,基于LMBP神经网络的图像复原方法对模糊图像的修复效果明显,且运行速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓慧		18	63	4.0	7.0
2	史颖		4	6	1.0	2.0