基于神经网络的硬币识别与分拣系统

• 作者: 王丽婧 陆仲达 魏玉杰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 硬币分拣 图像识别 几何不变矩 嵌入式 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 67-70,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.013

摘要

提出基于神经网络的硬币识别与分拣系统的设计方法.硬币传输过程中,根据金属特性的不同利用电涡流技术完成真伪识别;硬币原始图像采集后经灰度变换、中值滤波降噪,由胡氏几何不变矩提取硬币图像特征,将该特征作为三层BP神经网络的输入,实现硬币面值识别.实验表明该设计的硬币识别与分拣系统,能够完成对硬币真伪及币值的分辨,识别速度快,识别精度高,具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆仲达	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	178	8.0	10.0
2	王丽婧	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	14	20	2.0	3.0
3	魏玉杰	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	1	4	1.0	1.0