基于GM(1,1)模型的中国体育产业增加值 和总规模的预测

• 作者: 周慧 林宇 胡倩
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 数理经济学 灰色预测 GM(1,1)模型 体育产业
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 5842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1660.2019.04.018

摘要

以中国2006-2017年的体育产业总规模和增加值数据为基础,采用GM(1,1)模型,预测我国体育产业未来的发展趋势.结果显示,中国体育产业总规模和体育产业增加值预测模型的平均相对误差分别为0.28％和2.64％,后验差比值分别为0.079和0.095,小概率误差均为1,表明预测模型的精度较优,预测结果可信可靠.从预测结果来看,我国体育产业的发展将呈现出蓬勃发展之势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宇	济宁医学院基础医学院	34	125	6.0	9.0
2	周慧	山东大学体育学院	30	97	5.0	8.0
4	胡倩	济宁医学院基础医学院	8	14	3.0	3.0