基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对未知节点静止,信标节点移动方式下的无线传感器网络定位问题进行了研究.为进一步提高无线传感器网络节点的定位覆盖率,提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法(AF-CS)的多移动信标节点定位算法.通过RSSI定位和DV-Hop算法获取未知节点坐标的粗略值,采用改进布谷鸟搜索算法迭代求解信标节点移动的目标位置,最后对未知节点进行重新定位.仿真结果表明:多移动信标节点定位算法可有效提高对未知节点的定位覆盖率;AF-CS算法对比原始布谷鸟搜索算法(CS)提高了目标函数定位覆盖率,加快了算法收敛速度.在网络拓扑结构变化时,该算法可通过信标节点移动保持对未知节点较高的定位覆盖率.
推荐文章
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
基于布谷鸟搜索改进的聚类算法
聚类
k-means算法
布谷鸟搜索算法
收敛速度
全局最优
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
工程结构优化问题
随机局部搜索
佳点集方法
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的布谷鸟搜索移动信标节点定位方法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位算法 移动信标节点 布谷鸟搜索算法 AF-CS算法 定位覆盖率
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 125-132
页数 8页 分类号 TP393
字数 4962字 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.03.30.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔学工 太原理工大学信息工程学院 20 77 5.0 8.0
2 荆夏磊 太原理工大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (116)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2013(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2014(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2015(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2016(11)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(6)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位算法
移动信标节点
布谷鸟搜索算法
AF-CS算法
定位覆盖率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导