基于改进型集合经验模态分解的谐波检测方法

• 作者: 朱晓青 李圣清 王飞刚
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模态分解 模态函数 白噪声 施密特正交
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工业
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.01.002

摘要

由于大功率器件使用,造成电网中有大量谐波,威胁设备的安全.本文提出运用改进型集合经验模态(Ensembel Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法来检测电力系统谐波.首先,针对在EEMD分解过程中,由于白噪声信号的添加,势必会对各模态函数造成影响,提出添加正负幅值相反的白噪声信号,以消除其带来的弊端.其次,运用施密特正交化理论,对各个模态函数进行正交化,从而避免模态混叠现象,提高了谐波检测精度.最后,经过与其它检测方法的仿真对比,证明了本文所述方法具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圣清	湖南工业大学电气与信息工程学院	79	380	10.0	14.0
2	朱晓青	湖南工业大学电气与信息工程学院	16	57	4.0	6.0
3	王飞刚	湖南工业大学电气与信息工程学院	2	2	1.0	1.0