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摘要:
随着雷达测量性能和信号处理水平的不断提高,对目标的探测提供了目标更多的特征信息,因此传统研究中将目标视为质点的假设具有一定的局限性.对雷达跟踪海面舰船目标展开研究,首先利用目标的尺寸参数将目标建模为具有一定形态的椭圆模型,并构建出扩展量测模型.然后采用IMM-SCKF算法对扩展目标进行跟踪滤波,通过扩展信息提高算法的跟踪精度.最后通过机动目标跟踪仿真,验证了所提算法相比于传统的质点算法具有更好的跟踪性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 IMM-SCKF算法在海面扩展目标跟踪中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 军事
关键词 非线性 扩展目标模型 交互式多模型 平方根容积卡尔曼滤波 雷达跟踪 机动目标
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TN959.6|E925.6|TP301.6
字数 3294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2019.04.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑 13 8 2.0 2.0
2 于泽祥 2 0 0.0 0.0
3 蔡宗平 4 12 1.0 3.0
4 卫浩 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
扩展目标模型
交互式多模型
平方根容积卡尔曼滤波
雷达跟踪
机动目标
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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